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    王浩可不知道台下的‘曲院士’，是带着反向的好奇心来听报告的。

    虽然会议室里的人只有十几个，但其中有个院士，还是材料院的副院长，剩下的也都是研究员、教授，最低也有个副研究员级别，人数虽少但都是精英，心里就稍稍有些欣慰。

    然后他就开始了报告。

    王浩的开场白很有意思，他说道，“我站在这里也很紧张，说实话，我不懂航空材料，是完全的门外汉，只是对数据挖掘有一些研究。”

    “接下来的讲解，如果有问题，大家一定要提醒我。”

    在说了一句大实话以后，他就开始了自己的报告，首先是从常规分析手段做讲解。

    材料领域的数据挖掘有几种常规的手段，包括对于实验数据的详细分析，列图表，做数字分布的概率研究等等。

    这些也是数据挖掘的常规手段，大部分相关领域的分析工作都会用到。

    王浩的讲解相对更深入一些，他举了几个很直接的例子，包括钛合金制造工序的数据，列出来做出分析，就让人很容易理解。

    《教学的馈赠》增加其他人百分之四十的的理解，也起到了不小的作用。

    台下听讲的人都感觉，听了王浩的讲解以后，对于使用无数次的方法，理解起来似乎更深入了一些。

    顿时，他们就更认真了。

    曲式刚心里也不由暗赞一句，“水平确实有一些。这些常规分析手段，讲解的就像是教科书一样。”

    曹东明就坐在曲式刚的旁边，他对于数据挖掘分析之类，根本就没有多少兴趣，因为他就不是做这个方向研究的。

    现在只是来凑个数而已。

    但是，他对于王浩却非常有信心，或者说，每一个知道彭辉团队项目的人，都会对王浩非常有信心。

    彭辉团队的成果已经不能用运气来形容。

    β型钛合金的抗压强度研究，或许能凭借运气制造出抗拉强度超过1500兆帕的材料，但想要制造出抗拉强度1600兆帕以上的材料，根本就是不可能的事情。

    更不要说，1700兆帕以上的程度了，那种几率比中奖一个亿还要小的多。

    所以，就像是彭辉所说的，或者他们亲眼所见到的，王浩对于实验数据分析得出的结论起到了至关重要的作用。

    由此就可以判断出，王浩肯定是相关领域最顶尖的专家。

    当发现会议室的人都听的很认真，包括曲式刚院士都越来越投入，曹东明倒是感觉很正常。

    那可是数据挖掘的顶级专家，做出的讲解能不吸引人吗？

    在常规分析手段上，王浩用了半个小时做讲解，随后就进入了关键阶段，他开始讲解一种全新的计算分析方法，“这种方法是前面几种方法的结合，同时也糅合了一种全新的方法，可以最大化的排除数据干扰、扩大差异。”

    “其中最基础的，使用了一种离散数学的方法。”

    “我们来看……”

    随着讲解慢慢的深入，会议室人听的就更认真了，因为他们发现内容变得困难了许多，想要跟上节奏理解起来并不容易。

    这时候也展现出王浩的专业性，他不急不慢的做着数学方面的讲解，一个步骤一个步骤的来推导计算，采用最后得出的结论，再转变为一种计算方式。

    “这种计算方式，就可以数据上的差异扩大化。哪怕只有很小的差异，一定能够通过计算变得很明显。”

    “在之后我们可以通过作图分析……”

    当进入到作图分析步骤的时候，想要跟上理解难度就更高了。

    其中到涉及到了高深函数论的内容，已经有超过一半儿的人跟不上了，因为他们没有相关的理论基础。

    但即便是跟不上，他们也依旧在认真听，因为他们发现王浩讲解的方法确实非常的精妙，而且很适合用在合金材料的实验分析中。

    这种手段放在其他数据挖掘领域或许没有效果，但是对于合金材料的研究来说，却感觉非常有帮助。

    后面王浩又用了半个小时收尾，他尽量讲解的更详细一下。

    但实际上，作用跟小。

    如果拥有足够多的基础知识，想听懂内容问题就不大了，但台下坐着的是一堆材料计算专家，他们对于一些高深离散数学、函数论的内容，理解起来并不是那么容易。

    不过好多人听不懂也并不着急，因为报告会有详细的记录，他们只要拿到记录，慢慢做研究就好了。

    报告结束。
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